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本文摘要:1月20日消息,5G是2016年通信行业尤为热门的话题之一,丝毫不逊色于通信行业的闯入者SDN/NFV。中国政府主导的5G技术研发试验在2016年9月份已完成第一阶段测试,并启动第二阶段测试,有力提振了产业链信心。日前国务院印发《“十三五”国家信息化规划》,拒绝减缓前进5G技术研究和产业化。 在日前举行的“第六届EEVIA年度中国ICT媒体论坛暨2017产业和技术未来发展研讨会”上,NI中国地区市场研发经理姚远认为,5G技术发展预示着三个方向的趋势。

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1月20日消息,5G是2016年通信行业尤为热门的话题之一,丝毫不逊色于通信行业的闯入者SDN/NFV。中国政府主导的5G技术研发试验在2016年9月份已完成第一阶段测试,并启动第二阶段测试,有力提振了产业链信心。日前国务院印发《“十三五”国家信息化规划》,拒绝减缓前进5G技术研究和产业化。

在日前举行的“第六届EEVIA年度中国ICT媒体论坛暨2017产业和技术未来发展研讨会”上,NI中国地区市场研发经理姚远认为,5G技术发展预示着三个方向的趋势。其一是大比特率,针对VR、AR等市场需求大比特率的沉浸式体验,获取强劲的数据传输能力承托,其二是广义通讯,从人与人到人与物到物与物之间的通讯能力;其三是关键应用于,比如自动驾驶、远程医疗等,必须强壮的网络能力。

姚远在演说中得出了一张5G时间轴,回应业界广泛接纳2020年(东京奥运会)是5G商用之年。针对未来几年5G技术和应用于的演变,姚远明确提出了影响5G测试行业乃至整个5G产业的四个观点。其一是原型机。

目前业界各大通讯产业巨头在原型机研发上不遗余力,姚远指出这是发展过程中一个十分最重要的步骤,可以推展5G从概念到构建。怎样展开原型化,软件无线电(SDR,SoftwareDefinedRadio)是一个十分最重要的构建手段。

从SDR的原型框图中,可以显现出被原厂定义好的硬件元器件部分、如射频电路等,更为标准化;而坐落于CPU、GPU、FPGA等单元上的软件部分定义,对开发者而言是相当大的挑战。这个挑战就是能用于的软件工具都是并存的,像Matlab、C、C++、HTML、Assembly这些编程语言都有可能派上用场,带上5G点子的系统并无法用一种语言研发,所以科研工作者除了技术设想外,必须自学有所不同的工具,这在相当大程度上消耗了开发者的时间与精力。在提高效率方面,NI公司有一整套原始的构建软件无线电原型简化的工具。

其二是比特率。比特率是未来5G时代最重要的价值,承托使用者的浸泡式体验、数据体验,通讯发展史实质上是比特率的发展史。从1991年的GSM、速率仅有9.6Kbps,到1998年的GPRS、可以超过40Kpbs传输彩信图片,到近期的4LTE、通过载波单体可以超过100Mbps,未来更加不会有多达10Gbps的比特率、即超过5G标准。

NI近期的针对5G所设计的射频测试仪器,其仅次于的特点就是大比特率,测试的动态比特率为1GHz,它最低再往6.5GHz,低于到10KHz的频率范围,姚远回应,这个仪器称作矢量信号发送仪,里面还包括FPGA可以构建软件自定义。“我们因为有FPGA,可以做到软件定义,可以将四块VST拼在一起。你看见这样一个频段,它是一台多达3.5GHz比特率的超级仪器!”其三,海量相连。随着物联网和可穿着设备的数量呈现出爆发式快速增长,必须中用通讯工具的设备量也是爆发式快速增长的。

据Gartner估算,累计2020年,将多达500亿个设备终端到网络中。为了在物理层上测试这500亿个设备的数据,打算500亿个测试设备去搜集数据,这似乎是不切实际的。姚远说道,面临联网设备的爆炸式快速增长,我们必须更为平台简化的方式去测试测量,必须有一个更佳的方式去应付。

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荐个例子,谷歌的Nest,其内部用于了NI的诸多器件,结构上有各种各样的Sensor、WiFi模块、ZigBee模块、Battery等部分。它外表看上去是一个圆形的温度计,但它堪称智能家居的大脑,可以给空调、加湿器、PM2.5收等设备构建牵头电源。

而去测试测量一些比如Nest的数据,NI的平台获取了模块化的仪器,作为集大成者,其有多种功能可供选择,如VST测蓝牙信号、SMU测电源、AI/AO测各种Sensor的I/O等等。其四,时延。特别是在是任务关键型的应用于,对于延后和稳定性有十分低的拒绝。如无人驾驶,必须能辨别人和树。

应急情况下,车可以自由选择撞到树根、但意味著无法去撞人。那么在研发过程中怎么仿真场景,怎么将场景较慢的展开建模,就必须有系统性的办法。

我们可以用于有所不同技术来构建。在5G的定义里,末端与端的时间拒绝是一微秒。姚远认为,作为测试领域的领军企业,NI仅次于的特点是“模块化仪器架构”,享有多达10年的累积,在产品的丰富性、多样性以及和软件无缝融合的特点近超强其他竞争者,在5G领域,NI关于毫米波的信道测量方案也正处于领先。

此外,在软件定义方面,NI也大大“加料”,为非常丰富测试仪器功能获取了强劲动力,应付更加多元的测试环境。


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